Vol. XII - N° 3/4, Penser et mesurer la structure
L'analyse multivariée est-elle une méthode générale de recherche ?
Résumé
Les méthodes d'analyse factorielle ont souvent été présentées comme des outils généraux et « objectifs ». Pour vérifier cette assertion, on peut imaginer le test suivant : créer des données dont on connait ainsi parfaitement la structure, puis appliquer à ces données plusieurs méthodes d'analyse factorielle pour voir si elles retrouvent la structure. C'est ce qu'on a fait ici pour trois types de données qui ont toutes abouti à un résultat négatif. En entrant les caractéristiques des triangles rectangles, on ne retrouve pas le théorème de Pythagore, en entrant un problème simple de codage, on aboutit à des résultats très différents selon la méthode choisie, et en analysant un tableau de migrations interurbaines, on éloigne les villes les plus proches. En conclusion, seule une bonne connaissance de la structure des données peut déterminer un mode d'analyse dont le but est justement de découvrir ces structures.
Abstract
Is Multivariant Analysis a General Research Method?
The methods of factorial analysis are usually considered to be generalizable and « objective ». The validity of that idea can be put to the following test. First, data are constructed whose structure is completely understood. Then, they are subject to several methods of factorial analysis to see if they retain that structure. Three types of data are thus treated, each having a negative result. The characteristics of an equilateral triangle do not reveal the Pythagorean theorem. A simple coding problem brings very different results depending on the method chosen. A table displaying interurban migration turns out to place the proximate cities at a distance. One might quite legitimately suggest, then, that the only way to choose a mode of analysis is to have complete undertanding of the data as a preliminary, which, of course, is exactly the goal of the analysis.
Pour citer cet article
Hervé Le Bras
Laboratoire de Démographie Historique, EHESS/CNRS

